【東京】企画・分析・戦略立案が変わる!Claude & Gemini活用術

【東京対面・マンツーマン・120分】〜AIを優秀な壁打ち相手にする実践ノウハウを学ぼう〜

開催日

ご希望の日程で、あなただけの学びをスタート!

事前アンケート★必須★
以下の回答を、お申し込み時に「備考欄」に差支えのない範囲でご記入願います。
参考にして、講義を進めます。
1.現在メインで利用している生成AIツール(ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot等)とプラン(無料・有料)を教えてください。
2.生成AIを利用する中で、「期待どおりの回答が得られない」「当たり障りのない回答しか返ってこない」と感じた場面があれば教えてください。
3.業務上、AIに直接読み込ませて分析したい資料やデータ(PDF、議事録、レポート、データベースなど)はありますか?
4.「MCP(Model Context Protocol)」という言葉を聞いたことがありますか? (知らない/聞いたことはある/利用したことがある)

◆講座概要
ChatGPTを使っているけれど、「結局ありきたりな回答しか返ってこない」「思ったほど実務に活かせない」と感じたことはありませんか?

生成AIは単なる文章作成ツールではなく、使い方次第で企画立案や意思決定を支援する強力な思考パートナーになります。
しかし、モデルごとの特性を理解せずに使うと、本来得られるはずの価値を十分に引き出すことはできません。

本講座では、ClaudeとGeminiそれぞれの特性や得意分野を体系的に理解し、目的に応じて使い分ける方法を学び、さらに、AIへ適切なコンテキストを与えるための考え方や、次世代の外部連携技術として注目される「MCP(Model Context Protocol)」の基礎についても解説します。

「AIに作業を丸投げする」から卒業して、AIを思考の質を高めるパートナーとして活用するスキルを身につけましょう!

◆この講座の重要ポイント!
「良い回答が出ない」のはAIの性能ではなく、AIに与える情報設計に原因があるかもしれません。
AIに適切な前提条件や判断基準を与えることで、単なる文章生成ツールではなく、企画や戦略立案を支援する思考パートナーとして活用できるようになります。
また、今後のAI活用で重要になる外部連携技術「MCP」の基礎を学ぶことで、次世代のAI活用への理解を深めることができます。

◆3つの特徴
1)ClaudeとGeminiの違いがわかる!
Claudeの論理性・長文処理能力と、Geminiのマルチモーダル機能やGoogle連携などの特徴を比較しながら学びます。
2)AIに考えさせる技術が身につく!
曖昧な指示ではなく、自社の前提や判断基準を反映したコンテキスト設計を学び、AIからより実践的な回答を引き出せるようになります。
3)MCPの基礎が理解できる!
AIと外部データを接続する次世代標準プロトコル「MCP」の概念や活用方法をわかりやすく解説します。

◆参加に向いている人
・ChatGPTを使っているが実務での活用方法に限界を感じている方
・ClaudeやGeminiの違いを体系的に理解したい方
・企画立案やマーケティング業務でAIを活用したい方
・競合分析や市場調査に多くの時間を費やしている方
・生成AIを活用して業務効率化を進めたい方
・MCPなど最新のAI技術動向を学びたい方
・将来的にAIと外部ツールの連携に取り組みたい方

◆学べること
・ClaudeとGeminiの特徴と適切な使い分け方
・生成AIを「優秀な壁打ち相手」として活用する方法
・一般論ではなく実務に活かせる回答を引き出すコンテキスト設計
・長文の資料やレポートを効率よく分析する手法
・ProjectsやGemsを活用した情報管理の考え方
・MCP(Model Context Protocol)の仕組みと活用イメージ
・外部データとAIを連携する際の基礎知識

◆カリキュラム
【第1章:Post-ChatGPT時代の勢力図とモデル選定基準】
・時間配分:対面 25分
・講義内容:LLMの最新動向/Claudeの思想(憲法的AI、精緻な日本語、長文論理)/Geminiの思想(ネイティブマルチモーダル、長大コンテキスト、Google連携)/タスク別使い分けマトリクス。

【第2章:Claude & Gemini実践:論理の深化と多角リサーチ】
・時間配分:対面 35分
・講義内容:Projects/Gemsを用いた自社コンテキストの固定化/長大資料・競合サイトの一括要約/施策提案書や構成案の論理的破綻を検知・修正する「辛口AI査読」ワーク。

【第3章:MCP(Model Context Protocol)の思想と接続の事始め】
・時間配分:対面 35分
・講義内容:なぜ今MCPなのか(APIのサイロ化を壊すオープン規格)/Claude DesktopとMCPサーバーの仕組み/手元のファイルやデータソースを直接Claudeに認識させる基本設定実演。

【第4章:人機一体の思考統合ワークショップ・質疑応答】
・時間配分:対面 25分
・講義内容:自社の施策案に対する多角検証の実践/次世代エージェント(講座3)へ向けたMCP活用ロードマップ/質疑応答

◆受講すると
・ClaudeとGeminiを状況に応じて使い分けられるようになる
・AIを単なる文章生成ツールではなく思考パートナーとして活用できるようになる
・長文資料や調査レポートを効率的に分析できるようになる
・企画や提案内容の精度を高めるためのAI活用方法がわかる
・MCPの基礎を理解し、次世代AI活用への理解が深まる
・AIと外部データ連携の考え方を習得できる

◆講師のメッセージ
AIの進化の本質は、文章を自動で作ることではありません。
大切なのは、人間がより深く考え、より良い意思決定を行うためのパートナーとしてAIを活用することです。
本講座では、ClaudeとGeminiという最先端の生成AIを実践的に比較しながら、それぞれの強みを引き出す活用方法を学びます。
さらに、今後のAI活用の鍵となるMCPについても基礎から理解し、「使う側」で終わらない一歩先の生成AI活用を目指します。
ぜひ一緒に、AIを活かした新しい働き方と思考法を身につけていきましょう。

持ち物

・PC
・Webブラウザ(Google Chromeを推奨)
・筆記用具
・Google Chrome(推奨)
・Google Analytics(GA4)アカウント(閲覧権限以上推奨)
・Gemini APIまたはAnthropic APIのアカウント(APIキー取得可能な状態)

◆PCを持参される場合
上記ご準備ください。
※事前にダウンロードを済ませておいてください。
※受講当日にPCの不具合が起きても受講費の返金対応はできかねます。必ず事前に動作確認を済ませておいてください。

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講師プロフィール

講師:

野田 収一/ IT・DXコンサルタント

有限会社野田収一事務所 代表 / IT・DXコンサルタント
https://alternativecomputers.org/

現場の摩擦ゼロ、低コスト、アジャイル開発を最優先哲学とする実践型コンサルタントとして、中小企業や地域ビジネスのDX支援を複数手がけ、商工会等とも連携したAI・Webマーケティングセミナーの登壇実績が豊富。
n8n公認クリエータとして、Gemini APIをはじめとする最先端の自動化・AI技術を泥臭く現場に落とし込み、企業の生産性を劇的に向上させるワークフロー構築を進めている。

受講費

16,500円(税込)

【各種割引制度について】 詳細は→コチラ
▼フェローズからご就業中
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▼フェローズ登録者
13,200円(税込)
※本登録とは、フェローズにご来社いただきクリエイター登録をしていただくことです。
【受講料のお支払い】 詳細は→ コチラ

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※キャリアアップ支援制度とは→ コチラ

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2)希望の開催日時にて、Fellows Creative Academy事務局が講師と日程調整をします。
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3)日程確定後、最終お申込みURLをメールにてお送りしますので、お手続きをお願いします。
 ※キャリアアップ支援制度対象の方も最終お申込みのお手続きをお願いします。
4)セミナー開催当日は、対面セミナーは開催するフェローズ拠点へお越しください。
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・受講後、3営業日以内(フェローズ営業時間平日10:00~19:00)に事務局までご連絡ください。
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連絡先

株式会社フェローズ Fellows Creative Academy事務局
文元 永美・塚本 菜々子
03-5728-5580 / academy@fellow-s.co.jp

※お問い合わせの際は、
ご興味いただいております講座名、開催地域をお伝えいただきますようお願い申し上げます。

会場

【住所】

フェローズ 東京本社

渋谷区恵比寿西1-7-7EBSビル6F

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