【東京】AI時代のコンテンツ戦略・メディア改善講座

【東京対面・マンツーマン・120分】「AIで量産する」から「AIで成果を出す」へ。これからのオウンドメディア運営に必要な視点と実践ノウハウを学ぼう！

開催日

ご希望の日程で、あなただけの学びをスタート！

事前アンケート★必須★
以下の回答を、お申し込み時に「備考欄」に差支えのない範囲でご記入願います。
参考にして、講義を進めます。
1）現在のオウンドメディア運用状況について
　貴社メディアのURL、取扱サービス、主な目的（認知、リード獲得等）をご記入ください。
2）メディア運用における現在の最大の「停滞要因」について
　課題（アクセス不振、CV不振、独自性の欠如、GA4未活用）を選択してください。
3）AIツールの活用状況について
　文章執筆や企画でのAI活用方法、および使用時の不満・違和感をご記入ください。
4）本講座で特に持ち帰りたい成果について
　解決したい具体的な課題をご記入ください。

◆講座概要
AIを活用して記事制作やコンテンツ運用を行う企業が増える一方で、
「記事を量産しているのに成果につながらない」
「競合と似たような内容になってしまう」
「GA4は見ているけれど改善方法がわからない」
といった課題を抱えるメディア担当者も増えています。

本講座では、AI時代のオウンドメディア運営に必要な考え方として、
・AIに任せる部分と人が担うべき部分の整理
・自社ならではのスタンスをつくる方法
・無駄を削ぎ落とす「引き算」のメディア設計
・GA4を活用した改善ポイントの見つけ方
を体系的に学びます。

単なるAI活用講座ではなく、「どうすれば成果につながるメディアになるのか」という視点から、コンテンツ設計・UI/UX・データ分析を横断的に解説。

AIに振り回されるのではなく、AIをパートナーとして活用しながら、自社ならではの価値を発信できるメディア運営を目指します。

◆この講座の重要ポイント！
・「AIで記事を作る」から「AIで成果を出す」へ考え方をアップデート
・競合の真似ではなく、自社ならではの発信軸を見つける方法を学ぶ
・コンテンツ・UI/UX・GA4分析をつなげて改善する視点が身につく
・AIと共創しながら成果を生み出す運用フローを理解できる
・ユーザーの行動データをもとに改善施策を考えられるようになる

◆3つの特徴
1）AI記事の“違和感”を武器に変えるメディア設計
　AI生成コンテンツの弱点を理解し、自社ならではの視点やスタンスを打ち出す方法を学びます。
2）成果につながる「引き算」のUI/UX思考
　情報や機能を増やすのではなく、本当に必要な要素だけを残す設計手法を習得します。
3）GA4を活用した改善ポイントの見つけ方
　データを読み解きながら、離脱やCVのボトルネックを特定し、改善につなげる方法を学びます。

◆参加に向いている人
【中級】
・Webメディアのコンテンツ制作を担当している方
・AIを活用して記事制作を行っている方
・自社ならではの発信軸やスタンスを作りたい方
・Webマーケティング担当者
・編集者・ライター・Webディレクター
・オウンドメディアのCV改善に取り組みたい方
・コンテンツ制作の効率化と成果向上を両立したい方
・GA4を活用し次の改善アクションを学びたい方
・AI時代のコンテンツ戦略を学びたい方

◆学べること
・AI生成コンテンツの課題と改善方法
・自社独自のスタンスを作る考え方
・オウンドメディア戦略の立て方
・引き算のUI/UX設計
・コンテンツ導線設計の考え方
・AIとの役割分担による効率的な運用方法
・GA4で見るべき重要指標
・CV改善のための分析手法

◆カリキュラム
■AI勃興期におけるオウンドメディアの現実と「主権回復」
・AI大量生成時代（Vibe Writing）がもたらした検索市場のインフレとメディア停滞のメカニズム／なぜ競合の模倣では勝てないのか
・人間の「違和感」を自社の「スタンス（独自性）」へ昇華させる手法／AIを主導権の奪い手ではなく、自律型の「共創パートナー」として定義し直す大前提。

■成果から逆算する「引き算のメディア設計」とUI/UXサイエンス
守破離の徹底：先人のUI/UXベストプラクティスを正しく借用し、独自の体験へと昇華させるステップ／無駄な機能やコンテンツを削ぎ落とし、ユーザーの認知負荷を最小化する「引き算のマーケティング」／認知から行動（CV）までを空気のように滑らかにつなぐ、摩擦ゼロの動線設計。

■AI共創型コンテンツ運用の実践フレームワーク
人間が「スタンス（構成・思想）」を決め、AIが「拡張・構造化」を担う役割分担の最適解／読者の体験を損なわない、滑らかな文章表現と情報の信頼性（E-E-A-T）の担保手法／属人性を排除し、属組織的に高品質なメディアを維持するための自律型運用ワークフロー。

■成果を可視化するデータサイエンス（GA4によるボトルネック追跡）
コンテンツマーケティングのためのGoogleアナリティクス（GA4）必須インジケーターの絞り込み／「引き算」が正しく機能しているかを検証するエンゲージメントと遷移率の読み解き方／データのノイズを排除し、次に削るべき・足すべき要素を論理的に特定するデータ分析手法。

■総括および質疑応答
全章の思想的・実践的統合の整理／受講者の個別課題に対する質疑応答と、明日からの執行アクションプランの確定。

◆受講すると
・AIに振り回されず、自社ならではのメディア戦略を立てられる
・コンテンツ制作の判断基準が明確になる
・無駄な施策を減らし、ユーザー体験を改善できる
・GA4を活用した改善サイクルを回せるようになる
・検索流入だけでなくCVにつながるメディア運営ができるようになる

◆講師のメッセージ
テクノロジーの進化により、手法やコンテンツの「足し算」は容易になりました。しかし、いま求められているのは、成果から逆算して無駄を削ぎ落とす「引き算」の視点と、人間にしか出せない「スタンス」の表明です。
AIに主導権を渡さず、自社メディアの価値を空気のように滑らかに読者へ届けるための「大前提」を、本講座で手に入れてください。

持ち物

・PC
・Webブラウザ（Google Chromeを推奨）★1
※PCはセミナールームにございます。

◆下記はご用意ください。★2
・Google アナリティクス（GA4）へのアクセス環境（自社アカウント等、閲覧可能な画面があれば座学・ワークがスムーズになります）
・各種生成AIツール（ChatGPT、Gemini等のアカウント）
※無料プランでもご参加いただけますが、生成回数・利用機能に制限がございます。
　講座内で十分にお試しいただくには、有料プランのご利用を推奨しております。

◆PCを持参される場合
★1★2をご用意ください。
※事前にダウンロードを済ませておいてください。
※受講当日にPCの不具合が起きても受講費の返金対応はできかねます。必ず事前に動作確認を済ませておいてください。

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講師プロフィール

講師：

野田　収一／ IT・DXコンサルタント

有限会社野田収一事務所代表 / IT・DXコンサルタント
https://alternativecomputers.org/

現場の摩擦ゼロ、低コスト、アジャイル開発を最優先哲学とする実践型コンサルタントとして、中小企業や地域ビジネスのDX支援を複数手がけ、商工会等とも連携したAI・Webマーケティングセミナーの登壇実績が豊富。
n8n公認クリエータとして、Gemini APIをはじめとする最先端の自動化・AI技術を泥臭く現場に落とし込み、企業の生産性を劇的に向上させるワークフロー構築を進めている。

受講費

16,500円（税込）

【各種割引制度について】 詳細は→コチラ
▼フェローズからご就業中
11,550円（税込）
▼フェローズ登録者
13,200円（税込）
※本登録とは、フェローズにご来社いただきクリエイター登録をしていただくことです。
【受講料のお支払い】 詳細は→ コチラ

▼キャリアアップ支援制度対象の方は無料！
※キャリアアップ支援制度とは→ コチラ

注意事項

★お申込みの流れ★
1）希望セミナー内の「希望日程入力」をクリックし、希望の開催日時をご入力ください。
2）希望の開催日時にて、Fellows Creative Academy事務局が講師と日程調整をします。
※必ずしもご希望に添えない場合があります。その場合は、別日程のご提案をします。
3）日程確定後、最終お申込みURLをメールにてお送りしますので、お手続きをお願いします。
※キャリアアップ支援制度対象の方も最終お申込みのお手続きをお願いします。
4）セミナー開催当日は、対面セミナーは開催するフェローズ拠点へお越しください。
オンラインセミナーは、WebexもしくはZoomの参加用オンラインURLを前日までにメールにてお送りします。

◆Q&Aはコチラ

◆開講の有無
・申し込み締め切り日に決定。
・有料セミナーが中止となった場合、受講料金は全額返金となります。
　返金方法は、別途メールでご連絡します。

◆受講料の支払い
・クレジットカード

◆キャンセル
・Q&Aのキャンセルポリシーをご確認ください。

◆海外での受講
・クレジットカードでのお支払いとなります。
・受講費はクレジットカード会社が定めた為替と為替レートになります。
　ご契約のクレジットカード会社にお問い合わせ下さい。
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◆講座に対する意見や要望
・受講後、3営業日以内（フェローズ営業時間平日10:00～19:00）に事務局までご連絡ください。
　上記以降は対応いたしかねます。ご了承ください。