ここがポイント!
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国内最大級となる6,000万ID超の購買データ基盤を活用したマーケティング支援 数字を見て終わるのではなく、数字を使ってビジネスを動かす。そんな経験が積める環境です。
サービス品質向上と事業成長を加速するため、新たにデータアナリストを募集します
▼休日:土日祝
▼給与:派遣時給1,900~2,200円+交通費支給(上限有)※スキルや経験により給与アップ相談可
正社員登用後:年収400万円〜1,000万円
▼内容:デジタル広告運用のサポートをお願いします。
▼就業時間:9:00~17:30(休憩1時間)
正社員登用後:フレックスタイム制 コアタイム10:00~15:00 時短勤務相談可
▼最寄り駅:虎ノ門駅 徒歩2分
▼在宅勤務:試用期間(3ヵ月)を終えましたら、週2日の在宅勤務も可能になります。
※少しでも気になる方は、山内(080-6862-0313)までお問い合わせくださいませ!
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職場の雰囲気!
少数精鋭の組織です。大企業のように担当業務が細分化されている環境ではありません。
営業と分析担当が連携しながら、
「クライアントの課題は何か」
「次に何を提案するべきか」
をチームで議論しながら進めています。
自ら考えて提案したい方にとっては、大きな裁量を感じられる環境です
| 職種 | データアナリスト(購買データ分析・マーケティング提案/SQL使用)経験必須 |
|---|---|
| 仕事内容 | データアナリストとして、営業担当と二人三脚で仕事を進めていきます。 「なぜ売れたのか」を解き明かし、「次にどう売るか」を提案する仕事です。 具体的には、 ・SQLを用いた購買データの抽出、加工、集計 ・ターゲットユーザー分析 ・広告配信前の顧客分析 ・広告施策後の購買リフト分析 ・Tableauなどを用いた可視化レポート作成 ・営業担当との顧客訪問 ・クライアントへの分析レポート報告 ・マーケティング施策の改善提案 ・次回キャンペーンの戦略立案支援 担当するクライアントは、 ・飲料メーカー ・酒類メーカー ・日用品メーカー ・化粧品メーカー ・金融機関 ・エンタメ企業 など誰もが知るナショナルクライアントが中心です。 |
| 給与/報酬 | ■派遣 時給 1,900 〜 2,200円 ■紹介予定 【派遣時】 時給 1,900 〜 2,200円 【社員化時】 年収 400 〜 1,000万円 ※応相談 ※ご経験により優遇 ※交通費支給 ※残業なし |
| 応募資格 | 【必須】 ・SQLを使用した実務経験 ・WITH句やウィンドウ関数を用いたデータ抽出経験 ・顧客折衝経験 ・クライアントへの提案経験 【歓迎】 ・Tableau利用経験 ・Databricks利用経験 ・SparkSQL利用経験 ・Python、R、SAS利用経験 ・統計解析知識 ・デジタルマーケティング経験 ・広告業界経験 |
| 使用 ソフトウェア |
・SQL ・Databricks ・SparkSQL ・Tableau ・PowerPoint ・Excel |
| 募集人数 | 1名 |
| 国 都道府県 |
東京都 |
| 勤務地 | 千代田区 |
| 最寄駅・交通 | 東京メトロ銀座線 虎ノ門駅 東京メトロ千代田線 霞ヶ関駅 |
| 最寄駅からの時間 | 虎ノ門駅(徒歩2分) 霞ヶ関駅(徒歩6分) |
| 勤務開始 | 即日~ ※開始日相談可 |
| 勤務時間 | 派遣時:9:00~17:30 (休憩1時間) 正社員登用後:フレックスタイム制 コアタイム10:00~15:00 時短勤務相談可 |
| 勤務日 | 月~金 |
| 休日・休暇 | ・完全週休二日制(土日祝) ・年間休日120日以上 ・有給休暇 ・その他会社規定による休暇 |
| 福利厚生 | ・社会保険(健康保険・厚生年金)・雇用保険・労災加入 ※加入条件あり ・誕生月にバースデーギフト商品券3000円分プレゼント ・スキルアップセミナー・イベントに割引価格で受講・参加可能 ▼詳細はコチラ |
| 年齢制限 | なし |
| 企業担当者より | 私たちは「データを見る会社」ではなく、「データで売上を伸ばす会社」です。 分析結果をアウトプットするだけではなく、その先の提案や改善まで関わっていただきたいと考えています。 データを活かして企業の成長に貢献したい方とお会いできることを楽しみにしています。 |
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担当エージェント
東京本社
エージェント
山内 啓悟
Web・デジタル系の求人を主に担当しています!
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お待ちしております!

エージェントコメント
ここで就業すると…
・SQLスキルをさらに市場価値の高いレベルへ引き上げられる
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・分析だけでなく提案力も身につく
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こんな方におすすめ…
・SQLを使った集計業務から一歩上の仕事へ進みたい方
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本ポジションの魅力は「分析環境」ではなく「分析結果が経営やマーケティングの意思決定につながること」です。
データアナリスト求人の多くは、集計やレポーティングが中心です。しかし本求人は、分析→報告→提案まで一気通貫で担当できるため、ビジネス視点を持ったアナリストへ成長しやすい環境があります。
また、6,000万ID超という国内有数のデータアセットを扱える企業は非常に限られます。
「SQLはできる。でも次に何を武器にするべきか悩んでいる。」
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